Home > Machine Learning

Machine Learning

Timmer jij al hard aan de weg met het inzetten van verschillende marketingkanalen, maar communiceer je grotendeels dezelfde boodschap naar je doelgroep? Wil je tot wel 30% meer omzet genereren zonder je advertentiebudgetten te verhogen? Ga dan aan de slag met slimme marketing en maak optimaal gebruik van big data en artificial intelligence en zorg dat je de juiste boodschap, aan de juiste doelgroep en op precies het juiste moment communiceert.

Wat is Machine Learning?

Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie. Deze kunstmatige intelligentie is gericht op het bouwen van systemen, die van verwerkte data kunnen leren en/of data gebruiken om beter te presteren. Om machine learning toe te passen wordt een “Data Management Platform” ingericht welke alle beschikbare data verzamelt vanuit de verschillende kanalen die al in gebruik zijn (websitedata, e-maildatabase, social data etc.). Dit geeft onder andere de volgende mogelijkheden:

Het beheren van data vanuit één platform.
Het maken van 360 graden klantprofielen door het combineren van data.
Het tonen van relevante en persoonlijke content in elke fase van de customer journey.
Het verhogen van conversies tot wel 30% zonder extra advertentiebudget in te zetten.

Machine Learning casussen

Brand New Day (machine learning)

Brand New Day combineert als moderne online pensioenbank scherpe prijzen met uitstekende service. Om de klantervaring en conversieratio te verbeteren, heeft MM machine learning ingezet. Deze technologie personaliseert de customer ...

Machine Learning uitbesteden?

Klinkt Artificial Intelligence en machine learning nog onbekend, maar beschik je wel over een groot aantal (>20.000) sessies per maand op je website? De datamarketeers van MM gaan voor jou aan de slag om jouw doelgroep zo optimaal en persoonlijk mogelijk te bereiken! Dit doen we door een aantal fases te doorlopen:

Voorbereidingsfase: In de voorbereidingsfase zullen we gezamenlijk specifieke doelstellingen bepalen, de betrokken personen in kaart brengen en de benodigde tijd inschatten.
Optimalisatiefase: Wekelijkse optimalisatie van de verschillende touchpoints en het verder uitbreiden van content voor de optimale invulling van de customer journey.

De behaalde resultaten worden maandelijks in een overzichtelijk rapport gerapporteerd. Zo heb je altijd inzicht in de vooraf opgestelde doelen. Meer weten? Neem vrijblijvend contact met ons op.

Wil jij ook aan de slag met data? Doe hier de quickscan Machine Learning VS. Marketing Automation en lees meer over Machine Learning in ons magazine.

Blogs over Machine Learning

Duurzaam, toegankelijk en slim: de evolutie van het web

In deze blog verkennen we de nieuwste trends die het web slimmer, duurzamer en toegankelijker maken. We bespreken de impact van AI op gepersonaliseerde webervaringen, de opkomst van spraakgestuurde interfaces, ...

Een nieuwe manier van zoeken met AI – Google’s Search Generative Experience (SGE)

In mei 2023 onthulde Google de Gemini Search Generative Experience (SGE), een AI-gestuurde zoekfunctie die directe antwoorden geeft zonder dat je links hoeft te openen. Dit verandert het zoekgedrag en ...

De baas over de klantreis met Machine Learning

Marketing automation vs. machine learning

Het inrichten van marketing automation acties biedt allerlei voordelen voor marketeers, maar met de komst van AI en machine learning gaat er een hele nieuwe wereld open. Wat houden marketing ...

3 weetjes over de Google Penguin 4.0 update

Ieder jaar update Google haar algoritme zo’n 500 keer en eens in de zoveel tijd vindt er een major update plaats met soms grote gevolgen voor de zoekresultaten. Op dit ...

Samen het
verschil maken?

Of je nu een vraag hebt, een project wilt bespreken of gewoon even wilt sparren, we staan voor je klaar!